（通讯员 李溪垚）8月22日下午，芬兰赫尔辛基大学医学院副教授，网络精准医学课题组PI汤靖应邀来我校开展学术交流，做了题为“运用系统医学和网络药理学来预测和解决癌症药物抗药性”的专题讲座。讲座由颜彦研究员主持。
汤靖首先通过统计学数据说明癌症药物一般只对少数患者有效且一段时间后有很大可能产生抗药性，并不能真正延长患者的生存期。随后，他介绍了其课题组建立起的一种个性化医疗的筛药系统，这个系统需要从患者身上提取样本进行体外培养，收集产生的组学数据和DSRT（药物敏感性和抗药性测试）数据，运用先进的计算方法整合数据建立预测模型，为患者定制个性化的用药策略。
汤靖由此引出建立这样一个系统所面临的Who、What、How、Why问题，即“谁是无反应患者？”、“靶标是什么？”、“怎样去发展新的治疗策略？”、“为什么患者会产生耐药性？”，并针对寻找药物靶标的问题进行深入讨论。他提出，通过借助庞大可靠的药物靶标数据库和其中有关基因调控的信息建立预测模型，进行相似度比对，去预测未知药物的可能靶点。
报告结束后，现场交流气氛热烈，在场师生就报告内容进行了踊跃提问，汤老师逐一细致解答。
报告现场（雷坤供图）
【报告人介绍】汤靖，芬兰赫尔辛基大学医学院副教授，网络精准医学课题组PI。课题组利用信息学方法来预测、理解、筛选癌症治疗的个性化组合用药，同时也致力于利用计算方法进行药物靶点和药物敏感性预测。目前，课题组已建立了多个系统医学药物筛选数据库（DrugComb、MICHA、DrugRepo、DrugTargetCommons等），并开发了一系列药物反应预测方法、药物组合评价打分方法和相应的计算机开源工具包（ENDS、DrDA、SynergyFinder Plus、KiBA、TIMMA）。
